Oficalc - Estadística |
Estadística en Oficalc Introducción: Esta aplicación, representa un conjunto de herramientas para el análisis de los datos que podrá utilizar para ahorrar pasos en el desarrollo de análisis estadísticos y/o tablas de frecuencia. Conceptos básicos Estadística: Estudio de las distribuciones de frecuencia y de probabilidad. Definiciones básicas: Población: Conjunto de todos los elemento que son objetos del estudio estadístico. Individuo: Cada uno de los elementos de una población Muestra: Subconjunto de una población Tablas de frecuencias: Los valores obtenidos se presentan en una Tablas de sucesos u observaciones, que pueden ser: 1. Lista de valores obtenidos: Cuando el número de observaciones o sucesos es pequeño 2. Tabla de frecuencias (valores discretos): Cuando existen pocos valores pero muchas repeticiones. Esta repeticiones se muestran el la columna de frecuencia absoluta. 3. Tabla de frecuencias con clases de valores: Cuando el número de valores es también muy grande pero continuo se reduce la tabla empleando para ello intervalos de valores o clases. El valor central de cada intervalo, equivale a la Marca de clase. Columnas usuales en las tablas de frecuencias.
Parámetros de medición estadística: Englobados en: · Medidas de posición central o parámetros de centralización: En una distribución se busca la agrupación de los valores en un número mínimo de datos que la represente y permita realizar un estudio comparativo con otras distribuciones. · Medidas de dispersión o parámetros de dispersión: Complementan a las medidas de centralización informando sobre la dispersión de los valores de una distribución.
Presentaciones gráficas: De valores: Representación de barras de las observaciones con longitudes proporcionales a los valores obtenidos. De frecuencias: Presentación de barras de los valores con longitudes proporcionales a las frecuencias. fr(x) Conceptos básicos de estadística avanzada: Distribuciones bidimensionales: Estudian dos características de una población (ejemplos: Peso y talla o gastos de publicidad y resultado en ventas). La relación entre estas dos características puede ser funcional (función matemática) o estadística (correlativa). Si es estadística, (Correlación) su relación se representa mediante diagramas de dispersión, en el que se muestra una “nube de puntos” que pueden aproximarse a una recta de regresión lineal. La ecuación de esta recta nos puede servir para hacer predicciones de resultados. Parámetros de medida bidimensional: · Covarianza: media aritmética de los productos de sus desviaciones por sus respectivas frecuencias. Si ésta es positiva o negativa nos indica si son de relación directa o inversa. · Coeficiente de correlación r: r = Sxy / Sx·Sy Indica el grado de aproximación de los puntos de la nube a la recta de regresión. Funciones de distribución: Al aumentar la cantidad de observaciones en una tabla de frecuencias, ésta se aproxima a una representación continua que puede ser estudiada como una función matemática. Las más importantes son: · La función de distribución Normal (o campana de Gauss) cuyo eje de simetría corresponde a la media y su ancho a la desviación estándar. · La distribución Normal Estándar: Mediante un cambio de variable, hace que su función sirva para cualquier población que tenga distribución Normal. · La distribución T Student: En lugar de la desviación estándar total, utiliza la desviación estándar de una muestra de la población. (más fácil de conseguir) · La distribución de promedios muestruales: Se utiliza cuando una población No es normal. Entonces se coge un grupo de promedios de la madre para que se aproximen a la normal. (Teorema Central del límite). Otras funciones estadísticas:
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